Education

• April 2026 – Present The University of Electro-Communications, Tokyo (Ph.D program). Supervisor: Prof. Koya Sato
• April 2024 – March 2026 The University of Electro-Communications, Tokyo (Master) (電気通信大学, 修士(工学))
• April 2020 – March 2024 The University of Electro-Communications, Tokyo (Bachelor) (電気通信大学, 学士(工学))

Awards

• 2026年3月 令和7年度電気通信大学 学生表彰
• 2025年11月 ITU AI/ML in 5G Challenge 2025 最優秀賞Results, TTC Online Workshop, ITU
• 2025年3月 令和6年度電気通信大学 学生表彰
• 2024年11月 IEICE RISING研究会 優秀ポスター発表賞

Grants

• 2026年4月 – 2029年3月 電通大次世代AI人材育成プログラム (JST BOOST 博士後期課程学生支援)

Refereed Journal Articles

• Koki Kanzaki and Koya Sato, “A Location-Blind Spatial Regression Framework for IoT Monitoring Systems Based on Location Distribution and Spatial Correlation,” IEEE Sens. Lett., vol.8, no.9, Art no. 6011404, Sept. 2024. (Option B submission, presented in a poster session at IEEE SENSORS 2024)IEEE Xplore

Refereed International Conference Papers

• Koki Kanzaki and Koya Sato, “Joint Ex-Post Location Calibration and Radio Map Construction under Biased Positioning Errors,” 2025 IEEE GLOBECOM Workshops: Workshop on The Interplay of Digital Twins and Artificial Intelligence for Next-Generation IoT, Taipei, Taiwan, Dec. 2025. (accepted)arXiv, IEEE Xplore

Patents

• 佐藤, 神崎, “環境モニタリングシステム、サーバ及び環境モニタリングプログラム,” 特願2025-205426 (2025年11月27日出願).

Invited Talks

• 佐藤光哉, 神崎昂紀, “[招待講演] 電波マップ構築における測位依存の低減技術とその活用法,” 電子情報通信学会無線通信システム研究会, 2025年5月.

Requested Talks

• Koki Kanzaki, Koya Sato, “Ray-Tracing-Based Feature-Aware Bayesian Optimization for Joint Base Station Selection and Configuration,” APWCS2026, 2026年8月.
• 神崎昂紀, 佐藤光哉, “[依頼講演] 測位のバイアス誤差を考慮した観測座標事後補正に基づく電波マップの高精度化,” IEICE RISING研究会, 2025年7月.

Non-refereed Conference Presentations

• 神崎昂紀, 佐藤光哉, “電波伝搬の空間相関に着目した観測座標事後補正および電波マップ構築の一体設計とその下界解析,” IEICE SR研究会, 2026年7月.
• 佐藤光哉, 神崎昂紀, 佐々木元晴, 田島元樹, 河村憲一, “測位誤差に堅牢な予測アウテージ確率制約型電波マップ構築手法の設計,” IEICE SR研究会, 2026年1月.
• 神崎昂紀, 佐藤光哉, “環境モニタリングのための測位に頼らない空間回帰分析フレームワーク,” IEICE RISING, 2024年11月. (優秀ポスター発表賞受賞)
• 神崎昂紀, 佐藤光哉, “多次元時系列観測の空間相関と端末配置確率幾何特性に着目した位置情報に頼らない時空間データ予測手法の検討,” 信学総大, B-15-37, 2024年3月.